Krea2 Edit Model - コミュニティ Identity エディター | Krea2 Edit

公式 Krea は Krea 2 を基盤画像モデルとして提供しています——Medium、Large、Turbo 各バリアントに、スタイル参照、ムードボード、生成スライダーなど。しかし 専用の Krea 2 指令編集 LoRA（人物の likeness を保ったままシーンを書き換えるもの）は同梱していません。その空白こそがコミュニティ Krea2 Edit Model の存在理由であり、Krea2 Edit がブラウザに Krea2 Edit Model を埋め込む理由でもあります。

公開重みは Hugging Face の conradlocke/krea2-identity-edit——Krea 2 Raw の非公式 fine-tune。モデルカードは明確です：公式 Krea 製品ではなく、Krea.ai, Inc. とは無関係で推奨もされていません。本記事では、Krea2 Edit Model が実際に何をするか、通常の Krea 2 生成とどう違うか、推測なしで Krea2 Edit Model を動かす方法を整理します。

公式 Krea に Krea2 Edit Model がない理由

Krea の製品面には krea.ai 上に生成型編集ツールがあります——領域編集、ライティング、カメラアングルなど。これらは 製品機能 であり、ComfyUI で固定したり、キャラクター adapter とスタックしたり、Space でホストできる 開放 Krea 2 edit LoRA ではありません。

オープン重みが必要なクリエイターは壁にぶつかります：

• 公式 Krea 2 ノードは text-to-image（および関連生成制御）向けで、二重条件の指令編集向けではない。
• クローズドエディターはローカルグラフのように任意のコミュニティ LoRA を読み込めない。
• プロンプトだけの「全体再生成による編集」は identity と服装の連続性を壊す。

Krea2 Edit Model はそのループを閉じます：画像入力、平易な言語の指令入力、identity を保った編集出力——オープン Krea 2 インフラ上で。公式ダウンロードが生成 checkpoint で止まっているから Krea2 Edit Model を探していたなら、正しい場所です。

Krea2 Edit Model の訓練目的

Krea2 Edit Model は Krea 2（12.9B 単一ストリーム MMDiT）上の 指令ベース・identity 保持 編集を狙います。ソースを保持し、変える部分だけを指示し、モデルは人物を含め残りを触らないよう訓練されています。

人物の likeness 保持 restage

定番テスト：「この人物が夜市にいる写真を作る」。良い結果は顔と服装の手がかり（ほくろや生地の跡まで）を保ちつつ、新シーンへ完全に relight し、新しいカメラアングルとポーズも可能。

局所オブジェクト・属性編集

再配色、追加、削除、領域の置換——他はほぼピクセル単位で保持。訓練された replace 動詞が局所性を助けます。ソースと比較は必須——局所ジョブでたまにグレードがずれたり意図しない端が触れることがあります。

二参照：シーン + 人物合成

シーンは常に画像 1、人物は常に画像 2。訓練と同じ順序。入れ替えると品質が急落。二人の場合、上流の指針は一パスに両方の顔を押し込まず 単参照挿入をチェーン すること。

Krea2 Edit Model v1.2 の能力

推奨ファイルは krea2_identity_edit_v1_2.safetensors。以前のビルド比で 1024 高解像度訓練、より強い restage likeness、キャラクター参照シート、頭/顔/目/人物 swap（stablellama の MIT swap データセットの一部）、アウトペイント、インペイント、バーチャル試着、縦横比不一致向け FIT 幾何、ref_boost 忠実度ダイヤル（公開ワークフローでは強 likeness の起点は約 4）。

低 VRAM の Krea2 Edit Model SVD カット（r128 約 0.91GB、r64 約 0.46GB）はカード記載どおり重みエネルギーの >99% を保持——ノート PC GPU 向け。

条件付けの仕組み（公式ノードが足りない理由）

Krea2 Edit Model の訓練は 二重条件：外見の in-context VAE トークン ＋ 意味 grounding の image-grounded Qwen3-VL エンコード。公式 Krea 2 ノードはこの経路を提供しません。

コミュニティノードパック ComfyUI-Krea2Edit（同梱ワークフロー 2 本）が必要。これらなしに LoRA だけ読み込んでも、カードが述べる Krea2 Edit Model の挙動は再現できません。

Krea2 Edit Model 推奨設定

以下は公開モデルカードの数値——ComfyUI または同等コントロールを持つ Space ではデフォルトとして使えます。

• ref_boost ≈ 4 — 強 likeness；約 10 超で削除が壊れ始める；1 未満で創造性が緩む。
• grounding_px — 低いほど編集に均一に従う；高いほど identity を守る。分割/二重フレームは訓練帯域を大きく超えているサイン（v1.1 ドキュメントは 384–768 を引用）。
• 生成は約 ≤ 2MP でソース bleed や重複を減らす。
• LoRA 強度 1.0。CFG > 1 のとき、ネガティブは空プロンプト＋同じ画像で grounding。

想定すべき Krea2 Edit Model の限界

上流カードに基づく正直な限界——マーケティング文ではありません：

• likeness はテクスチャ忠実・比例保守的—— unusual な顔の幾何は「近い親族」に読めることがある。
• 削除は Raw/CFG 3 レシピが必要で、それでも失敗することがある。
• 衣装 swap は当たり外れ；リロールか言い換え。
• 極端な髪型や体型は subject LoRA の追加スタックが必要な場合がある。

ライセンス：Krea 2 Community License 下の Derivative Model。公開収益閾値内で商用利用可（モデルカード要約：年間約 100 万ドル未満）；超過は Krea に連絡。デプロイはコンテンツモデレーション；AI 開示が必要な場合あり。LoRA は SFW 訓練——実在人物の非合意・有害 likeness は作らないでください。

今日 Krea2 Edit Model を試す方法

1. ブラウザ（最速）： Krea2 Edit を開く——ホームページが Hugging Face Space を埋め込み、ComfyUI なしで Krea2 Edit Model プロンプトを検証。
2. ローカル制御： ネイティブ Krea 2 対応 ComfyUI に ComfyUI-Krea2Edit を追加、krea2_identity_edit_v1_2.safetensors を読み込み、同梱ワークフローを実行。
3. 反復： 明確な被写体 1 人、Turbo 長さ、restage か recolor 指令 1 本から。ローカル一括前に当たった Krea2 Edit Model プロンプトを記録。

FAQ

Krea2 Edit Model は公式ですか？

いいえ。公式 Krea アプリには独自の編集面があります。Krea2 Edit Model は Krea 2 Raw 上のコミュニティ LoRA。サイト Krea2 Edit はその Krea2 Edit Model リリース周辺の便利レイヤー——Krea.ai, Inc. とは無関係で推奨もされていません。

公式 Krea に同等のオープン edit LoRA はありますか？

執筆時点ではありません。公式 Krea 2 は基盤生成と製品内ツールに重点。オープン指令編集＋identity 保持は、ここで述べるコミュニティ Krea2 Edit Model スタックです。

正本はどこですか？

• 重みとカード：conradlocke/krea2-identity-edit
• ノード：ComfyUI-Krea2Edit
• 基盤モデルファミリー：Krea 2

本サイトに関する質問：support@krea2edit.app。